Por Ana Castillo Leska y Raquel Trigo 

La adopción de inteligencia artificial (IA) no ocurre de manera homogénea entre mujeres y hombres. Las mujeres adoptan y usan herramientas de IA a menor ritmo, especialmente en contextos productivos, empresariales y tecnológicos, en parte debido a acceso desigual a formación, tiempo, capital, redes y oportunidades.

Estimaciones recientes del World Economic Forum indican que las mujeres representan entre el 25 % y el 30 % de la fuerza laboral global en inteligencia artificial, lo que influye en quién diseña y desarrolla estas tecnologías emergentes.

La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología reservada a especialistas. Hoy asiste, acompaña y amplifica capacidades en tareas cotidianas: aprender, crear, emprender, organizar, producir y —cada vez más— decidir. Por ejemplo, una mujer que gestiona una pequeña tienda o emprendimiento en cualquier ciudad de América Latina y el Caribe (ALC) puede usar herramientas basadas en IA para analizar el comportamiento de sus clientes, ajustar precios, planificar su comunicación o priorizar inversiones. La IA no decide por ella, pero reduce la complejidad, ordena información y amplifica su capacidad de decisión, sin requerir conocimientos técnicos avanzados.

En muchos contextos de la región, la IA ya se integra a la vida diaria a través de servicios, plataformas digitales y sistemas de recomendación. Cuando una tecnología se integra en la vida diaria, la cuestión del género pasa a ser un tema estructural. Lo relevante es cómo se diseñan, utilizan y gobiernan estos sistemas.  

La IA que hoy se despliega, cada vez más integrada en procesos de decisión, puede convertirse en una herramienta poderosa para acelerar capacidades, reducir fricciones y ampliar oportunidades, incluso en contextos donde las brechas persisten.  

En América Latina y el Caribe, la adopción de inteligencia artificial avanza en un contexto de capacidades digitales heterogéneas y ecosistemas de innovación en consolidación. Nuestro studio “fAIr Tech Radar,” destaca que la región está incorporando rápidamente estas tecnologías.

Desde esta mirada, incorporar la perspectiva de género en la IA no es solo cerrar brechas de adopción. Es diseñar sistemas que funcionen mejor en el mundo real: con información más completa, con objetivos más claros y con impacto más sostenible.

“Esto es especialmente relevante porque la IA no es neutra. Aprende del pasado, y ese pasado estuvo profundamente marcado por sesgos y estereotipos de género. Si no se interviene de manera consciente, los sistemas tienden a reproducir —e incluso amplificar— esas lógicas”  Álvaro Pena , UTEC  

La pregunta clave no es solo cómo evitar sesgos, sino qué realidades le mostramos a la IA y desde qué decisiones humanas se la diseña, entrena y despliega.

En paralelo, los análisis más recientes sobre el futuro del trabajo coinciden en un punto central: la IA no es —ni será— un campo exclusivo de ingenieros tradicionales. Los perfiles que emergen combinan inteligencia artificial con sostenibilidad, diseño, experiencia humana, gobernanza y toma de decisiones en contextos complejos. En muchos de estos cruces, las mujeres ya cuentan con trayectorias, capacidades y experiencia relevantes.

Diversos estudios coinciden en que esta transición tecnológica tendrá un impacto profundo en las habilidades requeridas en el mercado laboral. El “Future of Jobs Report” del World Economic Forum señala que cerca del 44 % de las habilidades laborales cambiarán en los próximos años como resultado de la automatización y la inteligencia artificial.

Al mismo tiempo, los riesgos son reales. Muchos de los sectores más expuestos a la automatización en la región son intensivos en tareas rutinarias y cuentan con una alta participación femenina. Esto refuerza la importancia de impulsar formación, capacidades digitales y participación en el desarrollo de tecnologías para que más mujeres puedan aprovechar las oportunidades que abre la inteligencia artificial.

“Por eso, el eje no es solo adopción, sino alfabetización crítica en inteligencia artificial. No se trata únicamente de aprender a usar herramientas, sino de entender qué hace la IA, qué datos utiliza, qué decisiones amplifica y, algo igual de importante, cuándo usarla y cuándo no. Esta capacidad de decisión consciente reposiciona a las personas —y en particular a las mujeres— no solo como usuarias de tecnología, sino como decisoras activas” Álvaro Pena , UTEC  

La educación juega un rol central, pero no actúa sola. Construir este futuro requiere colaboración entre sector público, privado, academia y ecosistema emprendedor. Requiere también una mirada regional sobre cómo se incorporan empleos intensivos en conocimiento y cómo se asegura que las mujeres no queden relegadas en esa transición.

Desde BID Lab, impulsamos una agenda que conecta innovación con desarrollo. A través de iniciativas como fAIr LAC, trabajamos para que la adopción de la inteligencia artificial sea estratégica, responsable y alineada con las realidades de América Latina y el Caribe.

La inteligencia artificial ya está entre nosotros. No como promesa futura, sino como infraestructura cotidiana. 

La oportunidad ahora es utilizarla para ampliar capacidades, fortalecer decisiones y construir nuevas posibilidades de desarrollo en la región. Como diseñemos y usemos la IA hoy va a definir qué tan competitivo, sostenible y próspero será ese futuro para la región.