Conectando ecosistemas para escalar la innovación pública en administraciones locales en Argentina, Brasil, Chile y Uruguay.
GovTech Connect es un proyecto regional que busca fortalecer y articular los ecosistemas GovTech de Argentina, Brasil, Chile y Uruguay, conectando administraciones locales, startups, organizaciones de apoyo emprendedor, comunidades tecnológicas y actores del sector público y privado para acelerar la adopción de soluciones tecnológicas con alto valor público.
El proyecto Govtech Connect impulsa la mejora de los servicios públicos locales mediante la adopción de soluciones tecnológicas desarrolladas por startups y scaleups, el uso estratégico de tecnologías de código abierto (open-source) y la creación de espacios de colaboración público-privada que reducen barreras de entrada al sector público.
Fortaleciendo a startups, scale-ups y PyMes digitales con valor público, a través de programas de aceleración especializados articulados con organizaciones de apoyo emprendedor, para que consoliden su modelo de negocio B2G, y estén preparadas para trabajar con el sector público.
Acompañando a administraciones locales en la identificación de desafíos prioritarios, la vigilancia tecnológica, la experimentación y la adopción de innovación para mejorar la prestación de servicios públicos.
Promoviendo el uso de soluciones digitales abiertas, interoperables y escalables que faciliten el escalamiento sostenible de la innovación en los gobiernos.
El proyecto también contribuirá al desarrollo y escalamiento de un Agente de Inteligencia Artificial para gobiernos locales, desarrollado por RIL con el apoyo de Google.org. Esta herramienta acompaña a funcionarios y equipos técnicos en la toma de decisiones estratégicas vinculadas a innovación pública, GovTech e inteligencia artificial.
Entrenado con conocimientos, casos reales y marcos de referencia del ecosistema de innovación pública de América Latina, el agente facilita el acceso a información confiable, buenas prácticas, herramientas de política pública y experiencias comparadas, promoviendo una adopción de la IA ética, responsable y orientada al impacto.